统计学的发展历程 统计学概括 [ 编写本段 ] 统计学是 应用数学 的一个分支，主要经过利用 概率论成立数学模型，采集所察看系统的数据，进行量化的剖析、总结，并从而进行推测和展望，为有关决议供给依照和参照。它被 宽泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决议之上。 统计学主要又分为 描绘统计学 和推测统计学 。给定一组数据，统计学能够纲要并且描绘这份数据，这个用法称作为描绘统计学。此外，察看者以数据的形态成立出一个用以解说其随机性和不确立性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这类用法被称做推论统计学。这两种用法都能够被称作为应用统计学。此外也有一个叫做数理统计学的学科特意用来议论这门科目背后的理论基础。 统计学的发展历程 [ 编写本段  ] 统计学的英文 statistics 最早是源于现代 拉丁文 statisticum collegium ( 国会 )以及意大利文 statista ( 公民或政治家 )。 德文 Statistik ，最早是由 Gottfried Achenwall(1749) 所使 用，代表对国家的资料进行剖析的学识，也就是 “研究国家的科学 ”。在十九世纪统计学在宽泛的数据以及资猜中研究其意义，并且由 John Sinclair 引进到英语世界。 统计学是一门很古老的 科学，一般以为其学理研究始于 古希腊的亚里斯多德 时代，迄今已有两千三百多年的历史。它发源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学 起码经历了 “城邦政情 ”，“政治算数 ”和“统计剖析科学 ”三个发展阶段。所谓 “数理统计 ”并不是独立于统计学的新学科，切实地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的全部采集和剖析数 据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，可是它不属于统计学的范围，而属于数学的范围。 统计学的发展过程的三个阶段 第一阶段称之为 “城邦政情 ”(Matters of state) 阶段 “城邦政情 ”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写 “城邦政情 ”或 “城邦纪要 ”。他一共撰写了一百五十馀种纪要，其内容包含各城邦的历史，行政，科学，艺术，人口，资源和财产等社 会和经济状况的比较， 剖析，拥有社会科学特色。 “城邦政情 ”式的统计研究持续了一两千年，直至十七世纪中叶才渐渐被 “政治算数 ”这个名词所代替，并且很快被演化为 “统计学 ”(Statistics) 。统计学依旧保存了 城邦 (state) 这个词根。 第二阶段称之为 “政治算数 ”(Politcal arthmetic) 阶段 与 “城邦政情 ”阶段没有很明显的分界点，实质的差异也不大。 “政治算数 ”的特色是统计方法与数学计算和推理方法开始联合。剖析社会经济问题的方式更为着重运用定量剖析方法。 1690 年英国威廉 ·配弟第一版 (政治算数 )一书作为这个阶段的开端标记 . 威廉 ·配弟用数字，重量和尺度将社会经济现象数目化的方法是近代统计学的重要特色。所以，威廉？配弟的 (政治算数 )被以后的学者评论为近代统计学的根源，威廉？配弟自己也被评论为近代统计学之父。 配弟在书中使用的数字有三类： 第一类是对社会经济现象进行统计检查和经验察看获取的数字 .因为受历史条件的限制，书中经过严格的统计检查获取的数据少，依据经验得出的数字多； 第二类是运用某种数学方法计算出来的数字。其计算方法可分为三种： “(1)以已知数或已知量为基础，循著某种详细关系进行计算的方法； 经过运用数字的理论性推理来进行计算的方法； 以均匀数为基础进行计算的方法 ”； 第三类是为了进行理论性推理而采纳的例示性的数字 .配弟把这类运用数字和符号进行的推理称之为 “代数的算法 ”。从配弟使用数据的方法看， “政治算数 ”阶段的统计学已经比较明显地表现了 “采集和剖析数据的科学和艺术 ”特色，统计实证方法和理论剖析方法水融，这类方法即便是现代统计学也依旧继承。 第三阶段称之为 “统计剖析科学 ”(Science of statistical analysis)  阶段 在 “政治算数 ”阶段出现的统计与数学的联合趋向渐渐发展形成了  “统计剖析科学 ”。 十九世纪末，欧洲大学开设的 “国情纪要 ”或“政治算数 ”等课程名称渐渐消逝，代之而起的是 “统计剖析科学 ”课程 .当时的 “统计剖析科学 ”课程的内容仍旧是剖析研究社会经济问题。 “统计剖析科学 ”课程的出现是现代统计发展阶段的初步 . 1908 年， “学生 ”氏 (William Sleey Gosset 的笔名 Student) 发布了对于 t 散布的论文，这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。它创办了小样本取代大样本的方法，创始了统计学的新纪元。 现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱 (Adolphe Quelet) ，他将统计剖析科 学宽泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域，因为他坚信统计学是能够用于研究 任何科学的一般研究方法 . 现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机会问题，大概开始于 1477 年。数学家 为认识释支配机会的一般法例进行了长久的研究，渐渐形成了概率论理论框架。在概率论进一步发展的基础上，到十九世纪初，数学家们渐渐成立了察看偏差理论，正态散布理论和最小平方法例。于是，现代统计方法便有了比较坚固的理论基础。 统计学的看法 [ 编写本段 ] 为了将统计学应用到科学，工业以及社会问题上，我们由研究母体开始。这可能是一个国家的人民，石头中的水晶，或许是某家特定工厂所生产的商品。一个母体甚至可能由很多次相同的察看程序所构成；由这类资料蒐集所构成的母体我们称它叫时间序列。 为了实质的原由，我们选择研究母体的子集取代研究母体的每一笔资料，这个子集称做样本。以某种经验设计实验所蒐集的样本叫做资料。资料是统计剖析的对象，并且被用做两种有关的用途：描绘和推论。 描绘统计学办理有关表达的问题：资料能否能够被有效的纲要，不管是以数学或是图片表现，以用来代表母体的性质？基础的数学描绘包含了均匀数和标准差。图像的纲要则包含了很多种的表和图。 推论统计学被用来将资猜中的数据模型化，计算它的机率并且做出对于母体的推论。这 个推论可能以对 /错问题的答案所表现 (假定检定 )，对于数字特色量的预计 (预计 )，对于将来察看的展望，关系性的展望 (有关性 )，或是将关系模型化 (回归 )。其余的模型化技术包含变异数剖析 (ANOVA) ，时间序列，以及资料采矿。 有关的看法特别值得被取出来议论。 对于资料会合的统计剖析可能显示两个变量 (母体中的两种性质 )偏向于一同改动，仿佛它们是相连的相同。举例来说，对于人收入和死亡年纪的 研究期刊可能会发现穷人比起富人均匀来说偏向拥有较短的生命。 这两个变量被称做有关的。可是实质上， 我们不可以直接推论这两个变量中有因果关系； 拜见有关性推论因果关系 (逻辑谬 )。 假如样本足以代表母体的，那么由样本所做的推论和结论能够被引申到整个母体之上。 最大的问题在于决定样本能否足以代表 整个母体。统计学供给了很多方法来预计和修正样本和蒐集资料过程中的随机性 (偏差 )，仿佛上边所提到的透过经验所设计的实验。拜见实验设计。 要认识随机性或是机率一定具备基本的数学看法。数理统计 (往常又叫做统计理论 )是应用数学的分支，它使用机率论来剖析并且考证统计的理论基础。 任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所议论的母体知足方法论的基本假定。误用统计学可能会致使描绘面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划构造的靠谱性。 即便统计学被正确的应用，结果对于不是专家的人来说可能会难以陈说。举例来说，统计资猜中明显的改变可能是由样本的随机变量所致使，可是这个明显性可能与大众的直觉相悖。人们需要一些统计的技巧 (或思疑 )以面对每日平时生活中透过引用统计数据所获取的资讯。 统计方法 [ 编写本段  ] 1）丈量的尺度 统计学一共有四种丈量的尺度或是四种丈量的方式。这四种丈量 (名目，次序，等距，等 比 )在统计过程中拥有不等的适用性 。等比尺度 (Ratio measurements) 拥有零值及资料间的 距离是相等被定义的，等距尺度（ Interval measurements ）资料间的距离是相等被定义的 可是它的零值并不是绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的丈量）。（ Ordinal measurements ）次序尺度的意义并不是表此刻其值而是在其次序之上。名目尺度（ Nominal measurements ）的丈量值则不具量的意义。 2）统计技术 以以下出一些出名的统计检定方法以及可供考证明验数据的程序 费雪最小明显差异法（ Fishers Least Significant Difference test ） 学生 t 查验 (Students t-test) -惠特尼 U 检定（ Mann-Whitney U ） 回归剖析（ regression analysis ） 有关性（ correlation ） 皮尔森积矩有关系数 (Pearson product-moment correlation coefficient) 史匹曼等级有关系数（ Spearmans rank correlation coefficient ） 卡方分派（ chi-square ） 统计学历史中的学派 [ 编写本段 ] 一、 18－ 19 世纪 —— 统计学的创办和发展 德国的斯勒兹曾说过： “统计是动向的历史，历史是静态的统计。 ”可见统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步密切相联的。 （ 1）统计学的创办期间 统计学的萌芽产生在欧洲。 17 世纪中叶至 18 世纪中叶是统计学的创办期间。在这一期间，统计学理论初步形成了必定的学术门派，主要有国势学派和政治算术学派。 1、国势学派 国势学派又称记述学派，产生于 17 世纪的德国。因为该学派主要以文字记述国家的明显事项，故称记述学派。其主要代表人物是海尔曼 ·康令和阿亨华尔。康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以 “国势学 ”为题讲解政治活动家应具备的知识。 阿亨华尔在格丁根大学开设 “国 家学 ”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学大纲》，书中叙述 “一国或多半国家的明显事项 ”，主要用对照剖析的方法研究认识国家组织、国土、人口、资源财产和国情国力，比较 了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。因在外文中 “国势 ”与“统计 ”词义相通，以后正式命名为 “统计学 ”。该学派在进行国势比较剖析中，着重事物性质的解说，而不着重数目对 比和数目计算，但却为统计学的发展确立了经济理论基础。 但跟着资本主义市场经济的发展，对事物量的计算和剖析显得愈来愈重要，该学派以后发生了分裂，分化为图表学派和比较学 派。 2、政治算术学派 政治算术学派产生于 19 世纪中叶的英国，首创人是威廉 ·配第（ 1623-1687 ），其代表作是他于 1676 年达成的《政治算术》一书。这里的 “政治 ”是指政治经济学， “算术 ”是指统计方法。在这部书中，他利用实质资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和 荷兰三国的国情国力，作了系统的数目对照剖析，从而为统计学的形成和发展确立了方法论 基础。所以马克思说： “威廉 ·佩第 —— 政治经济学之父，在某种程度上也是统计学的首创人。 ” 政治算术学派的另一个代表人物是约翰 ·格朗特（ 1620-1674 ）。他以 1604 年伦敦教会每周一次发布的 “死亡公报 ”为研究资料，在 1662 年发布了《对于死亡公报的自然和政治观 察》的论著。书中剖析了 60 年来伦敦居民死亡的原由及人口改动的关系，初次提出经过大批察看，能够发现重生儿性别比率拥有稳固性和不一样死因的比率等人口规律；并且第一次编制了 “生命表 ”，对死亡率与人口寿命作了剖析，从而惹起了广泛的关注。他的研究清楚地表示了统计学作为国家管理工具的重要作用。 （ 2）统计学的发展期间 18 世纪末至 19 世纪末是统计学的发展期间。 在这期间，各样学派的学术看法已经形成，并且形成了两主要学派，即数理统计学派和社会统计学派。 1、数理统计学派 在 18 世纪，因为概率理论日趋成熟，为统计学的发展确立了基础。 19 世纪中叶，把概率论引进统计学而形成数理学派。其奠定人是比利时的阿道夫 ·凯特勒（ 1796-1874 ），其主 要著作有：《论人类》、《概率论书柬》、《社会制度》和《社会物理学》等。他主张用研究自然科学的方法研究社会现象，正式把古典概率论引进统计学，使统计学进入一个新的发展阶段。因为历史的限制性，凯特勒在研究过程中混杂了自然现象和实质差异，对犯法、道德等社会问题，用研究自然现象的看法和方法作出一些机械的、俗气化的解说。可是，他把 概率论引入统计学，使统计学在 “政治算术 ”所成立的 “算术 ”方法的基础上，在正确化道路上大大跨进了一步，为数理统计学的形成与发展确立了基础。 2、社会统计学派 社会统计学派产生于 19 世纪后半叶，首创人是德国经济学家、统计学家克尼斯 （ 1821-1889 ），主要代表人物主要有恩格尔（ 1821- 1896 ）、梅尔（ 1841-1925 ）等人。 他们交融了国势学派与政治算术学派的看法，沿着凯特勒的 “基本统计理论 ”向前发展，但在学科性质上以为统计学是一门社会科学，是研究社会现象改动原由和规律性的实质性科学， 以此同数理统计学派通用方法相对峙。社会统计学派在研究对象上以为统计学是研究体而不是个别现象，并且以为因为社会现象的复杂性和整体性，一定地整体进行大批察看和剖析， 研究其内在联系，才能揭露现象内在规律。这是社会统计学派的 “实质性科学 ”的明显特色。 社会经济的发展，要求统计学供给更多的统计方法；社会科学自己也不停地向细分化和定量化发展，也要求统计学能供给更有效的检查整理、剖析资料的方法。所以，社会统计学派也日趋重视方法论的研究，出现了从实质性方法论转变的趋向。可是，社会统计学派仍旧重申在统计研究中一定以事物的质为前提和认识事物质的重要性，这同数理统计学派的计量不计质的方法论性质是有实质区其余。 二、 20 世纪 —— 快速发展的统计学 20 世纪初以来，科学技术迅猛发展， 社会发生了巨大变化， 统计学进入了快速发展期间。 归纳起来有以下几个方面。 1、由记述统计向推测统计发展。记述统计是对所采集的大批数据资料进行加工整理、综合归纳，经过图示、列表和数字，如编制次数散布表、绘制直方图、计算各样特色数等，对资料进行剖析和描绘。而推测统计，则是在采集、整理观察的样本数据基础上，对有关整体作出推测。其特色是依据带随机性的观察样本数据以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推测。当前，西方国家所指的科学统计方法，主要就是指推测统计来说的。 2、由社会、经济统计向多分支学科发展。在 20 世纪从前，统计学的领域主假如人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。跟着社会、经济和科学技术的发展，到今日，统计的范围已覆盖了社会生活的全部领域，几乎包罗万象，成为通用的方法论科学。它被宽泛用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着很多分支学科的科学。 3、统计展望和决议科学的发展。传统的统计是对已经发生和正在发生的事物进行统计， 供给统计资料和数据。 20 世纪 30 年月以来，特别是第二次世界大战以来，因为经济、 社会、军事等方面的客观需要，统计展望和统计决议科学有了很大发展，使统计走出了传统的领域 而被给予新的意义和使命。 4、信息论、控制论、系统论与统计学的互相浸透和联合，使统计科学进一步获取发展和日趋完美。信息论、控制论、系统论在很多基本看法、基本思想、基本方法等方面有着共同之处，三者从不一样角度、侧面提出认识决共同问题的方法和原则。三论的创办和发展，完全改变了世界的科学图景和科学家的思想方式，也使统计科学和统计工作从中汲取了营养，拓宽了视线，丰富了内容，出现了新的发展趋向。 5、计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不停获取开发和应用。近几十年间，计算机技术不停发展，使统计数据的采集、办理、剖析、存贮、传达、印制等过程日趋现代化，提升了统计工作的效能。计算机技术的发展，日趋扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促进统计科学和统计工作发生了革命性的变化。此刻，计算机科学已经成为统计科学不行切割构成部分。跟着科学技术的发展，统计理论和实践深度和广度方面也不停发展。 6．统计在现代化管理和社会生活中的地位日趋重要。跟着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和公司管理中的地位，在社会生活中的地位，愈来愈重要了。人 们的平时生活和全部社会生活都离不开统计。 英国统计学家哈斯利特说： “统计方法的应用是这样广泛，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，致使统计的重要性不论如何强 调也可是分。 ”甚至有的科学有还把我们的时代叫做 “统计时代 ”。明显， 20 世纪统计科学的发展及其将来，已经被给予了划时代的意义。 统计学现状 [ 编写本段 ]在科学技术飞快发展的今日，统计学宽泛汲取和交融有关学科的新理论，不停开 发应用新技术和新方法，深入和丰富了统计学传统率域的理论与方法，并拓展了新的领域。 今日的统计学已显现出强有力的生命力。在我国，社会主义市场经济系统的逐渐成立，实践 发展的需要对统计学提出了新的更多、更高的要求。跟着我国社会主义市场经济的成长和不 断完美，统计学的潜伏功能将获取更充足更圆满的发掘。 第一，对系统性及系统复杂性的认识为统计学的将来发展增添了新的思路。因为社会实践广度和深度快速发展，以及科学技术的高度发展，人们对客观世界的系统性及系统的复杂性认识也更为全面和深入。跟着科学交融趋向的盛行，统计学的研究触角已经向新的领域延 伸，新盛行了研究性数据的统计方法的研究。研究的领域向复杂客观现象扩展。 21 世纪统计学研究的要点将由确立性现象和随机现象转移到对复杂现象的研究。如模糊现象、突变现象 及混沌现象等新的领域。能够这样说，复杂现象的研究给统计开拓了新的研究领域。 第二，定性与定量相联合的综合集成法将为统计剖析方法的发展供给新的思想。定性与 定量相联合的综合集成方法是钱学森教授于 1990 年提出的。这一方法的实质就是将科学理 论、经验知识和专家判断相联合，提出经验性的假定，再用经验数据和资料以及模型对它的 的确性进行检测， 经过定量计算及频频对照， 最后形成结论。 它是研究复杂系统的有效手段，并且在问题的研究过程中到处浸透着统计思想， 为统计剖析方法的发展供给了新的思想方式。 第三，统计科学与其余科学浸透将为统计学的应用开拓新的领域。现代科学发展已经出现了整体化趋向，各门学科不停交融，已经形成一个互相联系的一致整体。因为事物之间拥有的互相联系性，各学科之间研究方法的浸透和转移已成为现代科学发展的一大趋向。很多学科获得的新的进展为其余学科发展供给了崭新的发展机会。模糊论、突变论及其余新的边沿学科的出现为统计学的进一步发展供给了新的科学方法和思想。将一些尖端科学成就引入统计学，使统计学与其交互发展将成为将来统计学发展的趋向。统计学也将会有一个令人振奋的远景。今日已经有一些前驱者开始将控制论、信息论、系统论以及图论、混沌理论、模糊理论等方法和理论引入统计学，这些新的理论和方法的浸透势必会给统计学的发展产生深 远的影响。 统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。跟着经济社会的发展、各学科互相交融趋 势的发展和计算机技术的快速发展， 统计学的应用领域、 统计理论与剖析方法也将不停发展，在全部领域显现它的生命力和重要作用。 学科分支 [ 编写本段 ] 一些学科大批地利用了应用统计学，以致它们自己已经各自独立成为一门学科。 统计学的分支学科有： 统计学史 理论统计学 统计检查剖析理论 统计核算理论 统计监察理论 统计展望理论 统计逻辑学 统计法学 描绘统计学 推测统计学 经济统计学 宏观经济统计学 微观经济统计学 管理统计学 科学技术统计学 乡村经济检查 社会统计学 教育统计学 文化与体育统计学 卫生统计学 司法统计学 社会福利与社会保障统计学 生活质量统计学 人口统计学 环境与生态统计学 自然资源统计学 环境统计学 生态均衡统计学 国际统计学 国际标准分类统计学 国际核算系统与方法论系统 国际比较统计学 其余 生物统计学 商务统计学 工程统计学 心理统计学 化学统计学 档案统计学 社会经济统计学 水文统计学 数理统计学 统计语言学 统计物理学 化学统计学 延长学科 有些科学宽泛的应用统计的方法使得他们拥有各自的统计术语，这些学科包含： 农业科学 生物统计 商用统计 资料采矿（应用统计学以及图形从资猜中获取知识） 经济统计学 电机统计 统计物理学 人口统计 心理统计学 教育统计学 社会统计（包含全部的社会科学﹚ 文件统计剖析 化学与程序剖析（全部有关化学的资料剖析与化工科学） 运动统计学，特别是棒球以及曲棍球 统计对于商业以及工业是一个基本的要点。 他被用来认识与丈量系统变异性， 程序控制，对资料作出结论，并且达成资料取向的决议。在这些领域统计饰演了一个重要的角色。 车间统计信息系统 前言 车间统计信息系统在公司管理系统中，处于一个比较特别的地位，不只是全厂统计工作的基础也是其余各管理系统的信息源，是我们搞好公司管理的基础工作。要成立公司的计算机管理信息系统，车间统计信息的建设是基础。 计算机应用于车间统计系统，不单能够使车间各种统计人员以最少的劳动和最短的时间获得足够的。靠谱的。正确的信息，并且能够使他们从简单的数据统计、采集、汇总等重复烦锁的事务工作中解脱出来，以更多的精力、更多的时间从事公司管理、统计剖析工作，为领导当好顾问。本事例联合详细实质，采纳构造化生命周期法，阐述一个以计算机为工具的公司车间统计系统的开发与设计过程。 车间统计系统的检查与剖析 2.1 初步检查 工业公司是与一个复杂的管理系统，统计系统是公司管理系统的一个子系统，系统工作几乎浸透到了公司组织的每一部分，他的特色主假如信息集中、渠道固定、内容变化小，办理量大、时间性强等。在初步检查过程中主要搞清原系统组织和信息的总状况，以及与外面的关系，明确新的新系统应当达到的目标。鉴于这一目的，应做以下几方面的检查。 1、检查公司概略，包含：公司规模、论历史、人力、技术条件、组织条件等。 2、查阅、采集各样统计报表，认识对填写报表的要求、报表格式、内容，以及 对上报报表的时间要求等。 3、检查统计系统的机构设置、业务分工、人员设置。 4、检查统计报表的管理状况等。 以某电机厂为例，经过对全厂初步检查认识到该

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